Motivação

• Como estamos realizando a transferência de programas NC na minha empresa?
• Quanto tempo esta simples tarefa está tomando de meus colaboradores?

Muitas empresas que utilizam programas NC nunca fizeram esta pergunta, porém esta simples tarefa pode tomar muito mais tempo que o esperado, e ainda possibilitando alguns riscos durante o processo, como:

• Utilização de um programa obsoleto, podendo causar não conformidades e elevar o custo com qualidade do produto.
• Necessita de alterações nos parâmetros das máquinas para a transferência de programas.
• Desperdício com a movimentação desnecessária do operador caso o terminal esteja longe da máquina, reduzindo assim a eficiência operacional.
• Não possui controle sobre a alteração dos programas pela operação, aumentando o risco do processo.

A solução

O GTX 2.0 foi criado com o intuito de padronizar e facilitar a transferência de programas para as máquinas.
Possui uma interface intuitiva e de fácil operação.
Garante a execução correta dos programas disponibilizados pela engenharia.

Parâmetros centralizados

Com o GTX 2.0, todas as configurações de máquinas e todos os programas ficam localizados em um servidor, padronizando assim os parâmetros e garantindo a transferência sem alterações nas configurações da máquina.

Gerenciamento das transmissões

Com o gerenciamento centralizado no servidor é possível limitar a edição dos programas antes da transferência para máquina, garantindo assim que o programa executado será o programa disponibilizado pela engenharia.

Cadastro de parâmetros centralizados

Interface intuitiva para o controle dos parâmetros disponibilizados para produção.
Facilidade na manutenção e no cadastro de novos parâmetros.
Atualização em tempo real para fábrica.

Interface

O GTX 2.0 possui um menu interativo e de fácil utilização, para navegação e seleção dos programas.

Compatibilidade

100% compatível com Linux e Windows.
Pode também ser instalado em um Raspberry PI.
Um hardware de baixo custo, reduzindo assim o investimento necessário.


Abaixo uma análise comparativa de custo, utilizando Linux com Raspberry PI e utilizando Windows com um computador padrão.

Demonstração